Здравствуй, читатель!
Эта книга написана для того, чтобы помочь начинающему или уже «продолжающему» системному администратору стать администратором вычислительного кластера или суперкомпьютера. Именно помочь, так как научить этому никакой книжке не под силу. Тем, у кого уже есть опыт администрирования Linux, учиться придётся меньше, но всё равно придётся обязательно. Тем, кто такого опыта не имеет, советуем почитать книги по администрированию Linux и потренироваться, например, на виртуальной машине. В этой книге мы коснёмся основ Linux, но лишь поверхностно.
Рассматривать будем только кластеры на базе Linux – это стандарт de-facto на настоящее время. Кластеры строят и на базе других ОС, например Windows, AIX и других, но здесь о них говорить не будем. Под суперкомпьютером мы понимаем вычислительный кластер, хотя большинство информации в этой книге применимо не только к кластерам. В тексте нами часто будет использоваться более широкое понятие – вычислительный комплекс. Все суперкомпьютеры разные, а уж кластеры и подавно – каждый со своими особенностями, требованиями и капризами. А значит, и навыки для каждого нужны свои.
Здесь мы собрали всё то, что, на наш взгляд, должно помочь в обучении системного администратора суперкомпьютера. Конечно, только прочитав книгу, нельзя сразу же стать настоящим администратором суперкомпьютера, но знания, заложенные в ней, помогут стать им намного быстрее.
Нами даже не ставилась цель охватить весь спектр технологий, программ, архитектур, которые применяются в суперкомпьютерах. Это не только невозможно, но и бесполезно: они изменяются, устаревают, сменяются новыми с такой скоростью, что книга безнадёжно устарела бы уже через несколько лет. В мире суперкомпьютеров ещё больше, чем в мире IT в целом действуют законы Льюиса Кэрролла: нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее.
Наша задача – рассмотреть самые распространённые на момент написания книги технологии, чтобы дать понятие об основных принципах, приёмах работы с ними. Это позволит с небольшими затратами начать их использовать, изучить более глубоко, освоить более новые версии, а также совсем новые технологии, архитектуры, программы. Чтобы всё-таки дать хотя бы небольшую практическую базу, мы будем приводить самые важные примеры прямо в тексте, а в последних трёх главах сжато изложены инструкции, приёмы и справочные данные рассмотренным по технологиям.
Главное, что авторам хотелось бы показать в книге, это то, что суперкомпьютер – не просто набор серверов, коммутаторов, дисков… Это единый комплекс – не только идеологически, но и по сути. Все компоненты его тесно связаны, и самая важная задача администратора – понять, осознать эти связи, значение каждой и её влияние на комплекс в целом. Конечно же, этого нельзя сделать, не умея контролировать все части комплекса, поэтому надо изучить особенности (хотя бы основные) настройки и мониторинга всех компонент конкретного кластера. Однако не следует думать, что, запомнив значение всех «галочек» в административных интерфейсах всех «железок», можно получить полный контроль над суперкомпьютером. Поскольку масштаб даже небольшого вычислительного кластера значительно отличается от десятка серверов, настоятельно (очень настоятельно) рекомендуем отнестись к изучению возможностей командной строки. Если работать с десятком серверов в графическом режиме ещё можно, хотя и очень утомительно, то с сотней – уже просто нереально.
Как выяснить, на каких серверах определился не весь объём оперативной памяти при последнем включении? Запустить на каждом «системный монитор»? Зайти на вкладку «система» и посмотреть объём ОЗУ? На это уйдёт весь рабочий день. А вот выполнив на каждом узле, например с помощью
