Перевод В. Скворцов
Редактор А. Марченкова
Руководители проекта А. Марченкова, Ю. Семенова
Дизайн обложки А. Маркович
Корректоры Н. Витько, Е. Якимова
Верстка Б. Руссо
Copyright © 2019 by Gary Marcus and Ernest Davis
© ООО «Альпина ПРО», 2021
Все права защищены. Данная электронная книга предназначена исключительно для частного использования в личных (некоммерческих) целях. Электронная книга, ее части, фрагменты и элементы, включая текст, изображения и иное, не подлежат копированию и любому другому использованию без разрешения правообладателя. В частности, запрещено такое использование, в результате которого электронная книга, ее часть, фрагмент или элемент станут доступными ограниченному или неопределенному кругу лиц, в том числе посредством сети интернет, независимо от того, будет предоставляться доступ за плату или безвозмездно.
Копирование, воспроизведение и иное использование электронной книги, ее частей, фрагментов и элементов, выходящее за пределы частного использования в личных (некоммерческих) целях, без согласия правообладателя является незаконным и влечет уголовную, административную и гражданскую ответственность.
* * *
Моим детям, Александру и Хлое,
которые научили меня так многому,
и моей жене Афине, понимающей,
как и я, как здорово учиться у детей.
Гэри
Моей жене Бьянке,
ставшей любовью на всю жизнь.
Эрни
В течение двадцати лет машины смогут научиться выполнять любую работу, доступную для человека.
Херб Саймон, один из первопроходцев в области искусственного интеллекта
ПЕРВЫЙ РЕБЕНОК (в долгой утомительной поездке): Еще долго, Папа Смурф?
ОТЕЦ: Уже скоро.
ВТОРОЙ РЕБЕНОК (через несколько часов): Еще долго, Папа Смурф?
ОТЕЦ: Уже скоро.
Из комикса The Smurfs («Смурфики»)
С самого момента своего зарождения искусственный интеллект (ИИ) очень много сулил и очень мало давал. Уже в 1950-х и 1960-х годах такие первопроходцы, как Марвин Мински, Джон Маккарти и Херб Саймон, искренне верили[1], что до конца ХХ века со всеми проблемами, встающими на пути разработки ИИ, будет фактически покончено. «В течение одного поколения, – писал Марвин Мински в 1967 году в своем знаменитом послании, – проблема создания искусственного интеллекта будет по большому счету решена». Пятьдесят лет спустя эти обещания так и не исполнились, однако заявления подобного рода продолжали появляться. В 2002 году футуролог Рэй Курцвейл публично заявил, что к 2029 году ИИ «превзойдет естественный человеческий интеллект». В ноябре 2018 года Илья Суцкевер, соучредитель Open AI, крупного исследовательского института по изучению искусственного интеллекта, высказал мнение, что универсальный искусственный интеллект «уже в ближайшей перспективе следует воспринимать всерьез как возможность». Хотя теоретически допустимо, что Курцвейл и Суцкевер могут оказаться правы, весьма велики шансы, что ничего такого и не случится. Достижение нового уровня – универсального искусственного интеллекта с гибкостью человеческого мышления – для нынешнего поколения отнюдь не находится на расстоянии вытянутой руки; это долгий путь, который потребует очень серьезного прогресса в целом ряде основополагающих областей знания. Иначе говоря, это не просто «чуть более» того, чего науке удалось добиться за последние несколько лет: мы покажем, что универсальный ИИ – нечто совершенно иное.
Даже если не все так оптимистичны, как Курцвейл и Суцкевер, амбициозные обещания продолжают фигурировать везде, где задействован искусственный интеллект: от медицинских технологий до беспилотных автомобилей. Чаще всего обещанное не исполняется. Например, в 2012 году мы много слышали о том, как увидим «в ближайшем будущем автономные автомобили». В 2016 году IBM заявила, что Watson, система искусственного интеллекта, сумевшая принять участие в телевикторине Jeopardy! произведет «революцию в здравоохранении», потому что якобы «когнитивные системы Watson Health могут понимать, рассуждать, учиться и взаимодействовать», и что «с помощью последних достижений в области когнитивных вычислений мы можем достичь большего, чем мы когда-либо считали возможным». Компания IBM стремилась решить любые проблемы, начиная от фармакологии и радиологии и заканчивая диагностикой и лечением рака, используя Watson для чтения медицинской литературы и выработки рекомендаций, которые врачи-люди могли бы упустить из виду. Вторя им, Джеффри Хинтон, один из самых выдающихся исследователей искусственного интеллекта, заявил примерно в то же время: «Совершенно очевидно, что мы должны прекратить подготовку [людей-]радиологов».
