Общество с ограниченной ответственностью «Мета»
Учебный центр
Искусственный интеллект в науке и образовании
Шапсугова М. Д. Искусственный интеллект в науке и образовании: учебное пособие / М.Д.Шапсугова – М.: Мета, 2023.
Учебное пособие «Искусственный интеллект в науке и образовании» представляет собой актуальное исследование современных тенденций и практических приложений искусственного интеллекта (ИИ) в контексте науки и образования. Это пособие предназначено для студентов, исследователей, педагогов и всех, кто интересуется возможностями и перспективами, которые ИИ предоставляет в этих областях. В то же время, оно является экспериментальной демонстрацией возможностей совместного творчества исследователя и искусственного интеллекта в рамках курса повышения квалификации «Применение искусственного интеллекта в науке и образовании».
Книга начинается с исторического обзора развития ИИ, начиная с его зарождения и прослеживая его эволюцию до современных дней. Мы рассматриваем различные виды ИИ, включая машинное обучение, нейронные сети, обработку естественного языка и обучение с подкреплением, обеспечивая читателями глубоким пониманием основ и функциональности каждого вида.
Учебное пособие также подробно исследует роль ИИ в современном мире. Мы обсуждаем его влияние на научные исследования, анализ данных, здравоохранение, биологию, финансы и многие другие области. Кроме того, мы рассматриваем инновационные образовательные технологии, которые опираются на ИИ, и как они изменяют процесс обучения и поддерживают индивидуализацию образования.
Особое внимание уделяется этическим и социокультурным аспектам использования ИИ, а также будущим трендам в исследованиях ИИ, включая квантовые вычисления и гибридные системы.
Это учебное пособие создано с целью предоставить слушателям необходимую информацию для понимания и применения ИИ в науке и образовании. Оно также поддерживается практическими примерами, заданиями и рекомендациями для дальнейшего исследования. Надеемся, что оно станет ценным ресурсом для всех, кто стремится использовать ИИ для улучшения наших знаний и образования в будущем.
Содержание
Введение
Глава 1. Вступление в тему
– Определение искусственного интеллекта (ИИ)
– Значение ИИ в современном мире
– Цель монографии и структура работы
Глава 2. История развития искусственного интеллекта
2.1 Ранние этапы развития ИИ
– Теоретические основы ИИ
– Первые исследования и прорывы
2.2 Вторая волна: ИИ в конце 20-го века
– Экспертные системы и символьный ИИ
– Машина играет в шахматы: победа Deep Blue над Гарри Каспаровым
– Рекуррентные нейронные сети и обучение с учителем
2.3 Третья волна. Глубокое обучение и нейронные сети
– Сверточные нейронные сети (CNN) и обработка изображений
– Рекуррентные нейронные сети (RNN) и обработка последовательностей
– Глубокое обучение и нейронные сети как ключевые технологии ИИ
Глава 3. Искусственный интеллект в научных исследованиях
3.1 Применение ИИ в различных областях науки
– Биология и геномика
– Физика и астрономия
– Медицина и здравоохранение
– Экология и окружающая среда
– Социальные науки и гуманитарные исследования
3.2 Автоматизация научных исследований
– ИИ как инструмент оптимизации и ускорения экспериментов
– Анализ больших данных и предсказательная аналитика
Глава 4. Роль искусственного интеллекта в образовании
4.1 Образовательные технологии и ИИ
– Индивидуальное обучение и адаптация программ
– Автоматизированная оценка и обратная связь
– Массовое доступное образование (MOOC) и онлайн-курсы
4.2 Искусственный интеллект в учебных процессах
