Введение: Что такое нейросети и как они работают?
Глава 1: Основы составления промтов
Глава 2: Промты для визуальных нейросетей
Глава 3: Промты для создания текстов
Глава 4: Промты для аудио
Глава 5: Промты для видео
глава 6: Топ 20 частых ошибок при составлении промтов
Глава 7: Бонусы
Топ 10 примеров структур промтов
Топ 100 продвинутых промтов для разных нейросетей
Топ 100 жанров и стилей
Топ 30 визуальных приемов для создания изображений
Топ 100 популярных стилей для создания изображений в нейросети MidJorney
Заключение
Образцы использования промтов
Введение: Что такое нейросети и как они работают?
Нейросети – это особые программы, которые могут учить себя решать задачи, анализируя большие объёмы информации. Представьте себе мозг человека, только в цифровом формате. Наш мозг состоит из миллиардов нервных клеток, которые обмениваются информацией друг с другом. Нейросети работают по похожему принципу, только вместо нервных клеток используются искусственные нейроны.
Когда нейросеть обучается, она “видит” огромное количество данных (например, изображения, тексты или звуки), и пытается найти закономерности и связи между ними. Чем больше данных нейросеть анализирует, тем точнее она становится в своих предсказаниях или решениях. Например, нейросеть может научиться распознавать кошек на фотографиях, если ей показать много изображений с кошками и без.
Как работает нейросеть?
Представьте, что вы учите ребёнка отличать кошку от собаки. Вы показываете ему картинки, на которых изображены то кошки, то собаки, и говоришь: "Это кошка", "Это собака". Со временем, ребёнок начинает замечать, что у кошки есть острые уши, маленький нос, а у собаки – большие лапы и хвост. Нейросеть работает по аналогичному принципу. Её обучают на примерах, и она начинает распознавать объекты или выполнять задачи, основываясь на этих примерах.
Нейросеть состоит из слоёв нейронов, каждый из которых отвечает за обработку определённой части данных. Когда нейросеть получает новый запрос (например, нужно ли это изображение с кошкой?), она передаёт его от одного слоя к другому, пока не “найдёт” правильный ответ. Этот процесс называется обучением.
Возможности нейросетей
Нейросети могут решать самые разные задачи. Вот некоторые из них:
Распознавание изображений: Например, нейросеть может изучить тысячи фотографий с кошками и научиться отличать их от изображений собак или автомобилей. Это используется в таких сервисах, как MidJourney или DALL-E, которые генерируют изображения по текстовому запросу.
Генерация текста: Например, вы можете попросить нейросеть написать статью, рассказ или даже стихотворение. ChatGPT – это нейросеть, которая генерирует текст на основе запросов. Вы просто пишете, что хотите увидеть, и нейросеть создаёт текст, который отвечает вашим требованиям.
Генерация музыки и звуков: Нейросети могут создавать музыку, которая звучит как произведения известных композиторов, или генерировать новые, уникальные мелодии. Платформы вроде Suno или Hailuo используют нейросети для создания музыки, основанной на ваших запросах.
Генерация видео: Нейросети могут создавать короткие видео или анимации. Например, вы можете попросить нейросеть сделать видео с динамичной сценой, и она подберёт подходящие элементы, чтобы это выглядело как настоящая сцена из фильма. Сервис Sora специализируется на таких запросах.
Пример использования нейросетей
Допустим, вы хотите создать изображение фантастического мира: лес, наполненный светящимися деревьями и необычными животными. В традиционной живописи художнику понадобилось бы много времени, чтобы придумать и нарисовать каждый элемент. Но с помощью нейросети, например MidJourney, вы просто пишете запрос: "Фантастический лес с яркими неоновыми деревьями, магические существа". И нейросеть создаст картину на основе этого описания за несколько секунд. Это позволяет сэкономить время и получить уникальные результаты.
