Глава 1. Введение в структурированные запросы и LLM
– 1.1. Основы структурированных запросов: определение и принципы
В современном мире информационных технологий и искусственного интеллекта появился новый инструмент, который революционизирует процесс создания контента: структурированные запросы. Этот инструмент позволяет писателям авторам создавать высококачественные тексты с помощью языковых моделей, таких как LLM (Large Language Model). Но что же такое запросы они работают?
Определение структурированных запросов
Структурированные запросы – это специально разработанные запросы, которые позволяют языковым моделям генерировать тексты, соответствующие определенным требованиям и критериям. Эти включают в себя набор параметров инструкций, определяют содержание, стиль тон текста. могут быть использованы для создания различных типов текстов, от статей блог-постов до книг даже сценариев.
Принципы структурированных запросов
Структурированные запросы основаны на нескольких ключевых принципах, которые обеспечивают эффективное и результативное использование языковых моделей. Эти принципы включают в себя:
1. Ясность и точность: Структурированные запросы должны быть ясными точными, чтобы языковая модель могла понять, что именно требуется.
2. Конкретность: Запросы должны быть конкретными и детальными, чтобы языковая модель могла генерировать текст, соответствующий требованиям.
3. Контекст: Структурированные запросы должны учитывать контекст, в котором будет использоваться текст, чтобы языковая модель могла генерировать соответствующий целям и задачам.
4. Стиль и тон: Запросы должны определять стиль тон текста, чтобы языковая модель могла генерировать текст, соответствующий требованиям.
Преимущества структурированных запросов
Использование структурированных запросов имеет несколько преимуществ, включая:
1. Повышение эффективности: Структурированные запросы позволяют писателям и авторам создавать высококачественные тексты быстро эффективно.
2. Улучшение качества: Структурированные запросы обеспечивают генерацию текстов, соответствующих определенным требованиям и критериям.
3. Расширение возможностей: Структурированные запросы позволяют писателям и авторам создавать тексты, которые они не могли бы создать самостоятельно.
В следующей главе мы рассмотрим, как использовать структурированные запросы для создания книг с помощью LLM. Мы изучим различные типы запросов, которые можно использовать, и определить параметры инструкции генерации высококачественных текстов.
– 1.2. Large Language Models (LLM): что это такое и как они работают
В предыдущей главе мы познакомились с концепцией структурированных запросов и их важностью в создании контента помощью искусственного интеллекта. Теперь давайте углубимся мир Large Language Models (LLM) – тех самых инструментов, которые позволяют нам создавать тексты, отвечать на вопросы даже писать книги.
Что такое Large Language Models?
Large Language Models – это тип искусственных нейронных сетей, предназначенных для обработки и генерации естественного языка. Они представляют собой сложные алгоритмы, которые могут учиться на огромных объемах текстовых данных использовать знание создания новых текстов, ответов вопросы даже диалогов.
LLM работают на основе принципа самообучения, когда они анализируют и обрабатывают огромные объемы текстовых данных, чтобы научиться распознавать закономерности, отношения структуры языка. Это позволяет им генерировать тексты, которые похожи те, что были написаны человеком.
Как работают Large Language Models?
Работа LLM можно условно разделить на несколько этапов:
1. Сбор и обработка данных: LLM обучаются на огромных объемах текстовых данных, которые могут включать книги, статьи, веб-страницы другие источники. Эти данные обрабатываются анализируются, чтобы выявить закономерности, отношения структуры языка.
