Архимед открыл принцип, что объём вытесненной воды равен объёму тела, погружённого в воду, купаясь в ванне. Ньютон открыл закон всемирного тяготения, когда ему на голову упало яблоко. Ярослав Лопатин открыл новый способ создания искусственного интеллекта, когда получил в Телеграмме сообщение от девушки Ксюши с весьма фривольными фото в профиле. Он начал беседу, но почти сразу понял, что отвечает ему запрограммированный «чат-бот», цель которого – заманить на сайт оказания сексуальных услуг. И тут молодого человека осенило: «Все что сейчас понимают под искусственным интеллектом – жалкая пародия. Те же самые обычные компьютерные программы, только с весьма ограниченной способностью к „обучению“ самих себя и с опцией немного изменять своё „поведение“ в зависимости от обстоятельств, не более того. Все эти существующие на данный момент нейросети пытаются имитировать принципы работы человеческого мозга, но получается либо слабо, либо вообще никак. Нужен принципиально другой подход. Надо соединить компьютер с мозгом, сканировать мозговую активность в онлайн-режиме и сделать ее как бы матрицей для работы компьютера. То есть сам мозг человека должен обучить нейросеть по-настоящему мыслить».
Перед внутренним взором Ярослава тут же явился примерный общий дизайн системы, состоящей из трех звеньев. Первое звено – имплантированные в мозг чипы в режиме реального времени «считывают» электрические импульсы мозга, собирают всю информацию о мозговой активности. Информация от чипов поступает ко второму звену – прибору, который «расшифровывает», интерпретирует все эти импульсы и создает как бы цифровую голограмму» работы мозга. И уже с этим девайсом-дешифратором связано третье звено – искусственный интеллект компьютера. Однако, созданная таким образом нейросеть предполагает гигантское количество параллельно идущих процессов. Если попытаться разместить все необходимые для обработки параллельных процессов элементы на обычной кремниевой пластине, то занимаемое ими пространство окажется настолько большим, что на пластине не хватит места для размещения вычислительных цепей. Где выход?.. Выход в том, чтобы соединять элементы с помощью световых лучей. То есть это будет оптическая нейросеть. Пути передачи данных световыми лучами могут быть расположены в трех измерениях, могут работать одновременно, тем самым обеспечивая огромный темп передачи данных.
Ярослав заинтересовался темой искусственного интеллекта (ИИ) еще год назад, после окончания факультета информатики Политехнического Университета. Занимаясь программированием, он осваивался в том числе и в сфере написания программ ИИ. Но механически мыслящим программо-писателем он не был. Умелый практик, молодой человек в тоже время обладал теоретическим складом ума и качествами исследователя. Именно по этой причине пришедшая к нему идея не могла просто так отложится в его мозгу и не найти выход. Лопатин стал ходить по своей однокомнатной квартире, которую он снимал в новом, современном доме на Дальневосточном проспекте в Санкт-Петербурге и обдумывать научную статью с изложением своей концепции и аппаратной модели нейросети. Был уже вечер, начало декабря, за окном стояла тьма, холод, падал снег. Составив в голове план статьи, Ярослав сел за компьютер и стал писать. Он работал над этой статьей три дня, с утра до вечера и, когда она была готова, отправил ее в несколько российских научных журналов. Немного подумав, решил перевести работу на английский и послать ее в солидный англоязычный журнал, издающийся в Америке. Перевод занял немного времени, английским он владел в совершенстве, в свое время один семестр учился по программе студенческого обмена в Канаде.
