HOW TO MEASURE ANYTHING IN CYBERSECURITY RISK
Douglas Hubbard, Richard Seiersen, Daniel E. Geer, Stuart McClure
© 2016 by John Wiley & Sons, Inc.
All Rights Reserved. This translation published under license with the original publisher John Wiley & Sons, Inc.
© Райтман М.А., перевод на русский язык, 2023
© Оформление. ООО «Издательство «Эксмо», 2023
Нам повезло получить два предисловия от двух ведущих умов в области оценки рисков кибербезопасности: Дэниела Э. Гира – младшего и Стюарта Мак-Клара.
Дэниел Э. Гир – младший, доктор технических наук
Дэниел Гир занимается исследованием количественных характеристик безопасности. Его группа в Массачусетском технологическом институте разработала протокол Kerberos, затем было еще несколько стартап-проектов, а сейчас он продолжает работать этой области в качестве руководителя отдела информационной безопасности в компании In-Q-Tel. Дэниел пишет множество работ самого разного объема, и иногда их даже читают. Он инженер-электрик, статистик и человек, уверенный, что в споре рождается истина.
Я с удовольствием рекомендую книгу «Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики». Тема бесспорно актуальная, я и сам уже долгое время пытаюсь к ней подступиться>1. Это сложная проблема, и, думаю, будет уместно процитировать бывшего госсекретаря США Джона Фостера Даллеса: «Мерилом успеха выступает не факт наличия сложной проблемы, требующей решения, а то, является ли она той же самой проблемой, что возникла у вас в прошлом году». Данная книга как минимум обещает помочь оставить позади часть старых и сложных проблем.
Практика кибербезопасности – это частично инженерия, а частично логические рассуждения. Главная истина инженерии заключается в том, что проектирование успешно тогда и только тогда, когда сама формулировка проблемы полностью понятна. Основная истина логических рассуждений гласит, что у любых данных есть изъяны, и вопрос в том, можно ли их исправить. И инженерия, и логические рассуждения полагаются на измерения. При достаточно хорошем уровне измерений можно говорить о метриках.
Я называю их метриками потому, что это производные от измерений. Метрика включает в себя измерения, выполняемые для подтверждения текущих решений. Мы с вами, дорогие читатели, занимаемся кибербезопасностью не ради науки, но тем, кто пришел в эту область, имея научный (или философский) интерес, понадобятся измерения для подтверждения теорий. Нам необходимы метрики, полученные на основе достоверных измерений, поскольку в масштабах нашей задачи имеющиеся инструменты требуют усиления. Что ни говори, а игроки не станут играть лучше, если не будет вестись счет.
На заре моей карьеры в банке-маркетмейкере состоялась встреча. Руководитель отдела информационной безопасности, в прошлом работавший в отделе внутреннего аудита и не испытывавший радости от назначения на новую должность, был чересчур резок даже по меркам нью-йоркского мира финансов. Свое выступление он начал не то чтобы мягко:
Вы, служба безопасности, настолько глупы, что не можете сказать мне:
• Насколько я в безопасности?
• В большей ли безопасности, чем был в то же время в прошлом году?
• Я трачу достаточное количество денег?
• Каково мое положение по сравнению с другими людьми моего уровня?
• Какие варианты перехода рисков у меня есть?
Двадцать пять лет спустя эти вопросы остаются актуальными. Ответы на них и подобные им можно получить только с помощью измерений. Вот почему нужна эта книга.
И даже если мы все согласны с причиной, настоящая ценность книги – в ответе не на вопрос «Почему?», а на вопрос «Как?». Как измерить, а затем выбрать нужный метод, как делать это последовательно и неоднократно и
