© 2023 by Asha Saxena
© Елена Жевлакова, перевод на русский язык, 2025
© Оформление. ООО «Издательство „Эксмо“», 2025
* * *
Эта книга посвящена миссии организации Women Leaders in Data and AI (WLDA) и ее участникам. WLDA объединяет опытных лидеров для создания успешного цифрового мира на основе равенства и справедливости.
Я организовала WLDA в 2020 году как уникальную социальную сеть для обмена знаниями и опытом в области ИИ, в которой лидеры, мужчины и женщины, сотрудничают ради поддержания тенденций роста и устойчивого развития.
Эти замечательные люди уже заняли свои места за столом переговоров и дают шанс многим другим присоединиться к ним.
Согласно последнему исследованию Pricewaterhouse Coopers (PwC), к 2030 году использование искусственного интеллекта добавит в мировую экономику более пятнадцати триллионов долларов США. Но на данный момент мы находимся в 2022 году, и недавнее исследование Morning Consult показало, что только 35 % организаций в мире внедрили ИИ на своих предприятиях. Чтобы к 2030 году достичь прогнозируемого показателя, необходимо применять ИИ гораздо более обширно.
Итак, где же недостающее звено? Ответ вы найдете в этой книге.
Существуют четыре тесно взаимосвязанных и зависящих друг от друга аспекта – четыре, если хотите, «недостающих звена». Во-первых, должна существовать система показателей, отражающих реальную бизнес-ценность,– и нет, количество построенных ИИ-моделей не является адекватной метрикой. ИИ следует связать с экономией затрат или получением новых доходов. Во-вторых, необходимо сформировать доверие к ИИ. Для этого технология должна быть прозрачной, объяснимой, справедливой, надежной и сохранять конфиденциальность. В-третьих, должна иметься возможность наблюдать цепочку операций с участием ИИ на всем предприятии. Наконец, стратегию использования искусственного интеллекта нужно прочно связать с бизнес-стратегией компании. Встроив эти недостающие звенья, вы поставите человека в центр результатов применения ИИ и всей цепочки создания ценности.
В этом вопросе часто теряется человеческий компонент. Когда компании говорят об ИИ, ориентированном на человека, они обычно имеют в виду удобство использования. Книга Аши поднимает вопросы применения ИИ человеком, а также влияния ИИ на жизнь человека, даже не являющегося пользователем ИИ. Она делает человека неотъемлемой частью дискурса об ИИ, и о таком измерении я пока не задумывался.
Если вы разработали наилучшую стратегию, прочно связанную с планом использования ИИ, а ваш бизнес и клиенты не принимают его, рентабельность инвестиций будет отрицательной. Решающее значение для обеих сторон имеет доверие. Чтобы по-настоящему разобраться в его базовых составляющих, определенных мной на основе личного опыта, нужно принимать во внимание людей. Данная книга поможет сделать это очень эффективным и масштабируемым способом.
В своей книге Аша описывает хорошо продуманный и основанный на опыте подход к созданию ИИ-стратегии, всецело опирающейся на бизнес-стратегии. Этот уникальный подход исходит от человека, который сделал (и продолжает делать) весьма успешную карьеру как в сфере обработки данных, так и в бизнесе. Ее «концепция управления данными»[1] помогает заложить основу для восполнения всех четырех недостающих звеньев, описанных выше.
Эта книга имеет еще одну ценность: она дает возможность определить, на каком участке пути вы сейчас находитесь, и постоянно отслеживать прогресс, используя инструмент «квадранты стратегий роста, ориентированных на данные». Построив на основании этой схемы «концепцию управления данными», вы решите проблему связи с бизнес-стратегией.
Прелесть книги заключается в увлекательном подходе, доказывающем ценность и эффективность методологии Аши на реальных примерах таких компаний, как Netfl ix и Starbucks, успешно внедривших массовое использование ИИ в своем бизнесе. Она также приводит менее известные, но в равной степени важные, воспроизводимые примеры из собственной профессиональной карьеры и работ других видных экспертов в этой области.
