Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта. Теория и практика

Что такое прогнозирование спроса?

Прогнозирование спроса (Demand Forecasting – DF) является критически важным аспектом бизнес-стратегии, которая включает в себя прогнозирование будущего спроса клиентов на продукты либо услуги. С развитием искусственного интеллекта (artificial intelligence – AI) традиционные DF-методы подвергаются трансформации, что приводит к более точным прогнозам и лучшему по критерию качества принятию решений.

DF – это процесс оценки будущего потребительского спроса с опорой на исторические данные, учет рыночных тенденций и иных соответствующих факторов.

Почему прогнозирование спроса важно для бизнеса?

DF помогает предприятиям добиваться:

Оптимизации уровня запасов, чтобы обеспечить сокращение затрат на хранение и избежать дефицита. Улучшения планирования и составления графиков производства ради достижения эффективного удовлетворения потребностей клиентов. Улучшения финансового планирования с помощью прогнозирования доходов и денежных потоков.

Точность прогнозов оказывает существенное воздействие на различные направления деятельности предприятия. Рассмотрим их.

Производство и складское хозяйство

Благодаря прогнозам, специалисты определяют необходимый объем закупки материалов, оптимальную скорость изготовления продукции и места ее хранения. Это позволяет поддерживать необходимый уровень запасов и повышать уровень эффективности работы производственных площадок.

Доставка

Зная объемы товаров, которые предстоит переместить в распределительные центры и магазины, организация может заблаговременно осуществить организацию логистических процессов.

Финансы

На основе согласованного плана продаж, разработанного совместно всеми отделами предприятия, возможно реалистичным образом формировать финансовый план: приобретать новое оборудование, открывать новые точки продаж, прекращать работу нерентабельных производств и добиваться уменьшения издержек.

Маркетинг и продажи

Когда предприятие владеет информацией о планируемом объеме продукции, поступающей в продажу, оказывается легче произвести разработку рекламного расписания и осуществить подготовку к увеличению потребительского интереса.

По какой причине отличающееся точностью прогнозирование спроса имеет решающее значение?

Это имеет решающее значение, потому что:

Позволяет сократить потери и оптимизировать применение имеющихся средств. Улучшает лояльность покупателей, обеспечивая наличие товаров как раз в самое нужное время. Способствует разработке обоснованных стратегий, давая бизнесу шанс быстрого адаптирования к колебаниям рынка.

Исследования показывают, что компании, использующие качественное прогнозирование, способны снизить расходы на хранение на целых двадцать процентов.

Преимущества прогнозирования спроса на основе AI