Сборник тезисов. Международная научно-практическая конференция «IBLS-Конференция 2024». Москва, 3-4 апреля 2024 г.
В сборнике представлены работы секций международной научно-практической конференции "IBLS-Конференция 2024". Тезисы сгруппированы по секциям и посвящены обмену научным и практическим опытом. Сборник рекомендован преподавательскому составу, школьникам и всем, интересующимся научно-исследовательской и проектной деятельностью.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
| Жанры: | Материалы конференций, Педагогика |
| Цикл: | Не является частью цикла |
| Год публикации: | 2024 |
Читать онлайн Сборник тезисов. Международная научно-практическая конференция «IBLS-Конференция 2024». Москва, 3-4 апреля 2024 г.
Частное образовательное учреждение образовательная организация “МЕЖДУНАРОДНАЯ ШКОЛА СМЕШАННОГО ОБУЧЕНИЯ”
СБОРНИК ТЕЗИСОВ Международная научно-практическая конференция “IBLS-Конференция 2024”
Москва, 3–4 апреля 2024 г.
CONFERENCE BOOK OF ABSTRACTS International Scientific and Practical Conference “IBLS-Conference 2024”
Moscow, April 3–4, 2024
© Коллектив авторов, 2024
Редакционная коллегия:
Директор ЧОУ ОО “МШСО”, эксперт Департамента образования и науки города Москвы
Е. В. Апостол
Кандидат педагогических наук, доцент, заместитель директора по качеству образования
Н. В. Мельченкова
Рецензенты:
Богачева Анна Сергеевна – кандидат биологических наук, методист, учитель биологии и естествознания, заведующий кафедрой естественных наук ЧОУ ОО “МШСО”.
Верховых Ирина Александровна – кандидат филологических наук, методист, учитель русского языка и литературы, заведующий кафедрой словесности ЧОУ ОО “МШСО”.
Жаворонкова Светлана Владимировна – методист, учитель английского и немецкого языков.
Калмык Ольга Алексеевна – методист, учитель начальных классов ЧОУ ОО “МШСО”.
Каррыева Алла Нуриевна – методист, учитель французского и немецкого языков ЧОУ ОО “МШСО”.
Мартыненко Андрей Анатольевич – методист, учитель математики, заведующий кафедрой математики и информатики ЧОУ ОО “МШСО”.
Талзи Людмила Викторовна – методист, учитель английского и французского языков, заведующий кафедрой иностранных языков ЧОУ ОО “МШСО”.
Хромых Александр Станиславович – кандидат исторических наук, доцент, методист, учитель обществознания, заведующий кафедрой социальногуманитарных и смежных дисциплин ЧОУ ОО “МШСО”.
Сборник тезисов международной научно-практической конференции “IBLS-Конференция 2024” ⁄ Частное образовательное учреждение образовательная организация “МЕЖДУНАРОДНАЯ ШКОЛА СМЕШАННОГО ОБУЧЕНИЯ”; под редакцией И.А. Верховых. – Москва, 2024. 83 с.
УВАЖАЕМЫЕ КОЛЛЕГИ!
В сборнике представлены работы секций международной научно-практической конференции “IBLS-Конференция 2024”. Тезисы сгруппированы по секциям и посвящены обмену научным и практическим опытом. Сборник рекомендован преподавательскому составу, школьникам и всем, интересующимся научно-исследовательской и проектной деятельностью.
Ответственность за содержание тезисов несут авторы.
Оргкомитет конференции:
Н. В. Мельченкова – председатель оргкомитета ЧОУ ОО “МШСО”
Секция “Естественные и точные науки”
Члены жюри: А. А. Баранников, А. С. Богачёва, Р. И. Вербицкая, А. Г. Корнилова, А. А. Мартыненко, Я. С. Рязанова.
Секция “Социально-гуманитарные науки”
Члены жюри: В. В. Корнилов, С. С. Пахотин, И. А. Шалфеев.
Секция “Филологические науки”
Члены жюри: Т. В. Андреева, И. А. Верховых, Н. А. Драгина, А. Н. Каррыева, Н. В. Мельченкова, Е. А. Русанова, Л. В. Талзи.
Секция “Я познаю мир”
Члены жюри: М. В. Барболина, О. В. Безяева, Н. П. Гратилова, Л. Н. Грибенкова, А. В. Громова, С. В. Жаворонкова, Н. В. Зализняк, Н. Ю. Захарова, О. А. Калмык, Э. Р. Натарова, Н. А. Попова, С. А. Радова, Л. В. Талзи, Е. А. Хмелевская.
Естественные и точные науки
УСТРОЙСТВО И ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
(THE STRUCTURE AND APPLICATION OF NEURAL NETWORKS)
Барановский Егор Дмитриевич, ученик 10 класса ЧОУ ОО МШСО
Научный руководитель – Вербицкая Руслана Ивановна
г. Москва, Россия, [email protected]
Нейронные сети являются одной из наиболее активно развивающихся и перспективных областей искусственного интеллекта в настоящее время. Их уникальная способность обучаться на данных и выявлять сложные закономерности делает их незаменимыми для решения широкого круга задач в различных сферах – от распознавания образов и обработки естественного языка до медицинской диагностики, и управления автономными системами.
