1.1 Искусственный интеллект трансформирует юридическую отрасль. Хотя AI является мощным инструментом для юристов, он рассматривается скорее как дополнение к их возможностям
Искусственный интеллект трансформирует юридическую отрасль
Искусственный интеллект (Artificial intelligence – AI) трансформирует юридическую отрасль, автоматизируя рутинные задачи, повышая эффективность и точность в таких областях, как проверка документов, юридические исследования и анализ договоров. AI-инструменты также могут предоставлять предиктивную аналитику для прогнозирования результатов дел и обрабатывать огромные объемы информации, необходимые для процедур электронного обнаружения доказательств.
Хотя AI является мощным инструментом для юристов, он рассматривается скорее как дополнение к их возможностям
Хотя AI является мощным инструментом для юристов, он рассматривается скорее как дополнение к их возможностям, чем как их замена, при этом человеческий фактор по-прежнему критически важен для отношений с клиентами и предоставления им детальных консультаций.
1.2 Применение AI в юридической отрасли
Проверка документов и анализ контрактов
Искусственный интеллект способен оперативно и с высокой степенью достоверности анализировать внушительные объемы документации, обнаруживая потенциальные опасности и выделяя ключевые пункты, что существенно сокращает время, затрачиваемое на всесторонний анализ и проверку контрактов.
Юридические исследования
AI может обобщать сложные правовые принципы, законодательство и судебную практику, облегчая юристам эффективный поиск соответствующих прецедентов.
Предиктивная аналитика
AI-алгоритмы могут анализировать исторические данные для прогнозирования вероятных результатов дел, помогая юристам адаптировать свои стратегии и эффективнее оценивать риски.
Электронное обнаружение данных
AI помогает управлять большими наборами данных и анализировать их в процессе поиска информации, часто используя технологически ассистированный обзор (TAR) для гораздо более быстрого выявления релевантной информации, чем ручные методы.
Технологически-ассистированный анализ (TAR), также известный как предиктивное кодирование, – это технология машинного обучения, которая может быть высокоэффективна при управляемом анализе для поиска большого количества документов в судебных делах. TAR предполагает использование алгоритмов для определения приоритетности и категоризации документов в зависимости от их релевантности юридическому вопросу.
Административные задачи
AI может автоматизировать административные функции, такие как учет рабочего времени, выставление счетов и прием клиентов, освобождая время юристов для более стратегической работы.
Составление и контроль качества
AI-инструменты могут помочь в составлении стандартных юридических документов и обеспечить контроль качества путем выявления несоответствий и ошибок в юридических текстах.