no_name
Дисклеймер: текст не является пропагандой употребления наркотических препаратов. Придумывать, производить, покупать, хранить, распространять и употреблять наркотические средства – это плохо и чревато последствиями, никогда так не делайте. Упоминаемые в тексте структуры являются художественной выдумкой, пусть даже химически валидны. Автор осуждает всё плохое и незаконное. И не материтесь.
### DeepDrug наносит ответный удар ###
Стартап DeepDrug, за чьими успехами наша редакция следит последние полтора года, презентовал новую модель, способную генерировать оригинальные маломолекулярные препараты по заданным свойствам и опирающуюся на актуальные патентные данные в режиме онлайн. Ни датасет, ни веса не были выложены публично (что логично), однако доступна архитектура модели в формате псевдокода – изучить его можно в препринте оригинальной статьи. По слухам, в разработке принимал участие известный фармацевтический гигант, предоставивший проприетарные и совершенно уникальные данные для обучения ансамбля не раскрытых моделей, чьё название мы не станем деанонить прямо сейчас – а чтобы узнать его, следите за сегодняшними постами. Что-то грядёт.
### Short life for LLD-078 ###
По нашим прогнозам, LLD-078 провалит клинические исследования, даже их не начав: не так давно нам попали небезынтересные терабайты закрытых данных, включая сигнал-переписки из неформальных рабочих чатов LLD, в которых удалось найти кое-что интересное и в которых отыскался скриншот экрана, где запечатлены данные по периоду полувыведения кандидатов, включая LLD-078. Знали ли вы, что LLD-078 выводится из организма за три целых четыре десятых минуты? Как часто придётся вводить пациенту сию чудо-молекулу, считайте сами… и свои инвестиции – тоже.
### Новая голова наркогидры? ###
Сегодня утром в кое-какую больницу (в отличие от прочих “экспертов” я не стану раскрывать персональные данные пациентов, сами найдёте, хацкеры) был доставлен человек, испытывающий симптомы отравлением тем самым брейнхаком, лаборатории производства которого прикрыла могучая рука закона в прошлый понедельник. Что интересно, человек тот – совершенно обыкновенный, даже не психопатичный манагер, из тех, какие закидываются амфетаминами, только бы работать во благо своей прекрасной корпорации и топить пожар депрессии цистернами нефти, и никогда не имевший истории наркомании. Во что это выльется, я не знаю. Следите за новостями и будьте осторожны, а также помните: наркотики – плохо, не забывайте и не принимайте.
Чина пролистала до конца подборку сегодняшних постов от нескольких избранных экспертов, известных ядовитой манерой изложения и обнародованием секретной коммерческой информации фармацевтических компаний, за подписки на которых платила из анонимизированного криптокошелька. Чтобы соблюдать анонимность, приходилось стараться ежедневно, и как минимум проводить деньги на кошелёк так, чтобы отследить верного конечного держателя онлайн-монет не представлялось возможным. Раньше для таких финтов она покупала личности уличных обломовых, каких всегда в избытке водилось в сомнительного рода районах и каких начали звать так на китайский манер; но в последние два месяца рейды против них участились, и Чина перестала рисковать – перешла на генераторы никогда не существовавших людей. По прогнозам, продержатся они около полугода, прежде чем очередные тяжеловесные правительственные алгоритмы сломают ключевые платформы, а их нейронки научатся распознавать псевдолюдей на раз-два.
Хорошо, что она не стала вкладываться в своё время в LLD, пусть даже Серотонин (не то чтобы “паспортное” имя, ведь спрашивать такое в их деятельности считались не только дурным тоном, но и откровенным ред флагом), её старый знакомый из мира драг дизайнеров, настаивал и клялся-божился-обещался, что молекула – огонь, просто надо влить немножко денег, сколько есть; а вот препринт от DeepDrug определённо стоит прочитать. Псевдонейроконкурентов Чина терпеть не могла: видела уже такие компании, где конечными генераторами молекул оказывались неизменно люди из плоти и крови, работающие на тех, кто продавал закрытые ИИ-платформы, ведь, как известно, если добавить ИИ и нейросети, то капитализация компании растет как на дрожжах – или стероидах, зависит уже от области.
