Современное состояние сферы гостеприимства характеризуется динамичным развитием и адаптацией к изменениям в потребительских предпочтениях. Индустрия гостеприимства, охватывая такие сегменты, как гостиничный бизнес, ресторанный сервис, туристические услуги и развлекательные мероприятия, демонстрирует устойчивый рост. Согласно данным Всемирного совета по туризму и путешествиям, вклад данного сектора в мировую экономику составил 8.9 триллионов долларов в 2022 году, что свидетельствует о его значимости и потенциале для дальнейшего роста.
В современном мире технологии играют ключевую роль в трансформации индустрии гостеприимства. Их значение трудно переоценить: новые технические решения не только улучшают качество обслуживания клиентов, но и оптимизируют операционные процессы, сокращают издержки и способствуют повышению конкурентоспособности компаний. Применение технологий, таких как искусственный интеллект, интернет вещей и блокчейн, открывает перед бизнесом новые горизонты и повышает уровень удовлетворенности клиентов. Например, использование чат-ботов на основе искусственного интеллекта для бронирования номеров и обработки запросов гостей позволяет существенно сократить время отклика и повысить эффективность взаимодействия с клиентами.
Основная цель данной книги заключается в анализе применения инновационных технологий в сфере гостеприимства, а также рассмотрении возникающих в этом процессе вызовов и возможностей. Задачи исследования включают в себя обзор актуальных технологий, оценку их влияния на качество предоставляемых услуг и операционные процессы, а также выявление ключевых проблем и потенциальных рисков, связанных с их внедрением. Кроме того, данное исследование стремится предложить рекомендации по успешной интеграции новых технологий в бизнес-модель компаний, работающих в данной индустрии.
Методология исследования основывается на комплексном анализе существующей литературы, данные из которого будут дополнены результатами интервью с экспертами и представителями отрасли. В работе будет использован как количественный, так и качественный подход: количественные данные позволят объективно оценить влияние технологий на производственные показатели, в то время как качественные данные, полученные в ходе интервью, предоставят более глубинное понимание текущих тенденций и практических аспектов их внедрения. Такой многогранный подход обеспечит всестороннее освещение темы и позволит предложить обоснованные выводы и рекомендации.
Глава 1: Внедрение роботов в гостеприимстве
История и примеры применения роботов в гостиницах и ресторанах
Применение роботов в сфере гостеприимства представляет собой одно из самых ярких направлений технологической эволюции, способной значительно изменить облик индустрии. Интерес к роботизации в гостиничном и ресторанном бизнесе проявился уже в середине 20-го века, однако, обеспечение реального внедрения стало возможным только с развитием современной автоматизации и искусственного интеллекта. На рубеже нового тысячелетия отдельные инициативы по введению автоматизированных решений приобрели характер экспериментов. Одним из первых примеров можно считать отель «Henn-na Hotel», открывшийся в Японии в 2015 году. Этот отель стал известен как первый в мире, управляемый роботами, что привлекло множество посетителей и внимания со стороны СМИ. В отеле трудились более 30 роботов, выполняющих разные задания: от регистрации гостей до доставки багажа в номера, что существенно снижало затраты на персонал и повышало уровень автоматизации. Также важным этапом в истории применения роботов в гостеприимстве стала деятельность корпорации «Savioke», специализированной на разработке роботов-доставщиков для гостиниц. В 2016 году один из их проектов, робот «Relay», начал работать в сети отелей «Aloft», принадлежащей компании «Marriott International», и быстро завоевал популярность среди гостей, которому импонировала возможность получения услуг на высоком технологическом уровне. Роботы «Relay» доставляли в номера постояльцев такие предметы, как напитки, туалетные принадлежности и даже документы, что позволило разгрузить персонал и оптимизировать операционные процессы.
