Данное методическое пособие подготовлено с целью оказания практической помощи студентам, обучающимся по направлению «Менеджмент» и специализирующимся в области международного здравоохранения, страхования и трансграничного медицинского туризма. Основой материала стало исследование на тему: «Оценка страховых рисков в трансграничном медицинском туризме: сравнительный анализ практик китайских и российских страховых компаний».
Подобные темы, несмотря на свою актуальность, остаются слабо разработанными в академической литературе. В открытых источниках крайне мало структурированной информации, поэтому студенты сталкиваются с необходимостью учитывать десятки методических требований, нормативных регламентов и формальных критериев оформления, не получая при этом ответов на главный вопрос: как именно строить исследование в прикладной, управленческой логике.
В последние годы ситуация ещё более усложнилась из-за массового появления сгенерированных текстов, не проходящих верификацию: они могут быть формально логичными, но содержательно – противоречивыми, неаргументированными и не соответствующими академическим стандартам. В этом контексте стало очевидно, что студенту необходим не только источник методических норм, но и практическое руководство, демонстрирующее конкретные решения исследовательских задач на примере актуальной, живой и воспроизводимой темы.
Именно такую цель преследует настоящее пособие: предложить студентам и научным руководителям структурированный подход к выполнению выпускной квалификационной работы (ВКР), совмещающий академическую строгость, прикладную ценность и современные инструменты интеллектуальной поддержки – в первую очередь, генеративные модели GPT.
Главная особенность книги – воспроизводимость (возможность исследовательского повторения) предлагаемого кейса. Это значит, что каждый параграф, каждая формулировка и каждый фрагмент текста может использоваться как шаблон для генерации аналогичного текста под вашу тему (генерация по образцу). Сегодня нет принципиальной разницы, какое решение использовать:
– YandexGPT, Яндекс. Высокая точность, меньше «галлюцинаций», работа с системным промптом. Бесплатно, без VPN.
GigaChat, Сбер. Мультимодальность, длинный контекст, генерация изображений. Бесплатно, без VPN.
– ChatGPT, OpenAI. Глубокий анализ, мультимодальность. Требует VPN.
– DeepSeek, DeepSeek AI. Продвинутые возможности рассуждения, поиск в интернете. Бесплатно, без VPN.
– Gemini, Google, интеграция с сервисами Google, анализ данных. Ограниченно доступен
– Claude. Работа с длинными документами, точность. Требует подписку.
– Microsoft Copilot, Microsoft. Интеграция с Office, генерация презентаций. Частично бесплатно.
Например, если вы хотите написать введение к своей работе, достаточно воспользоваться следующим prompt-запросом для любой GPT:
Prompt:
Напиши введение к магистерской диссертации по теме: [ваша тема]. Объём: 4000—6000 знаков. Структура – как в разделе «Введение» файла [отправьте в GPT файл нашей книги] – используй этот файл как пример или план написания введения. Учитывай методические требования ВУЗа [отправьте в GPT методическое пособие]. Используй академический стиль, используй список литературы [список литературы].
Если требуется построить план работы:
Prompt:
Составь подробный план магистерской диссертации по теме: [ваша тема магистерской диссертации]. Учитывай структуру ВКР по ГОСТ, логику построения исследовательских глав и предложи названия параграфов, руководствуйся требованиями методического пособия [отправьте в GPT методическое пособие]. Учти, план пишется для работы объёмом 120 000 знаков. Отрази в плане аналитическую часть и проектные рекомендации, используй в качестве образца файл [отправьте в GPT файл нашей книги].
