Интерес
в интеграции естественного и искусственного интеллекта
Екатеринбург 2024 г.
Введение
Начало третьего десятилетия ознаменовалось когнитивным взрывом, инициированным вторжением в общественную сферу больших языковых моделей искусственного интеллекта (далее – ИИ). Началась нешуточная гонка IT-лидеров за будущие лавры в создании «сильного, общего, универсального» супер-ИИ (AGI, Artificial General Intelligence).
В данной работе автор продолжает изложение своих размышлений, касающихся сосуществования ИИ с человеком (для краткости обозначим его как естественный интеллект – ЕИ), наделенным природой фундаментальным свойством – сознанием, в котором достойное место отведено одному из его главных признаков – интересу (далее – «И»). Предыдущие соображения по феномену «И» представлены в работах (1), (2), (3).
Роль искусственного интеллекта в эволюции человеческой цивилизации на современном этапе
Эволюция, как глобальный процесс, целиком и полностью определяет существование жизни, в том числе, и разумной. В данном повествовании ее можно определить, как последовательный информационный обмен и отбор между взаимодействующими объектами с целесообразным переходом от простых систем к сложным.
ИИ к настоящему моменту уже способен отследить и выявить на генетическом и молекулярном уровне некоторые закономерности эволюционирования живых существ и причины их деградации на протяжении жизненного цикла.
Последние открытия, касающиеся функционирования генов, клеток, ферментов и других компонентов организма, расширяют возможности фиксации параметров, ранее не учитываемых или не распознаваемых. Совместные усилия ЕИ по использованию новых знаний, в совокупности с уже имеющейся опосредованной или фрагментарной информацией, и ИИ, сориентированного на поиск взаимосвязей и оценку природных и социальных факторов, ожидаемо приведут к более глубокому пониманию эволюции и обеспечат радикальное продление биологической жизни.
Важнейшим пунктом реализации такого партнерства является предельно жесткий, строгий и беспристрастный отбор исходной информации и формулирование (конструирование) промтов (запросов). Все вводимые теоретические положения должны быть одобрены научным сообществом, а экспериментальные данные – подтверждены параллельными исследованиями, документированными по единообразным (стандартизованным) форматам. Необходимость их изменения в связи с количественными и качественными информационными пополнениями должна быть методологически подкреплена с целью единообразной трактовки разновременных данных.
Другое ключевое требование – систематизация всей достоверной и релевантной информации, наиболее пригодная для принятых способов машинного обучения (ML – machine learning) и актуализируемая по мере необходимости.
Третий основополагающий принцип – комплексный подход к организму с учетом всех доказанных закономерностей, свойственных биологическим особям, включая и человека, реализация которого также невозможна без участия ИИ.
Концентрация, сепарация, фильтрация, систематизация ранее добытых знаний с помощью ИИ приведет к экспоненциальному ускорению, повышению эффективности и резкому снижению стоимости научно-исследовательских и технологических проектов на всех этапах их реализации, а также несоизмеримо повысит качество отбора стартапов.
Темпы развития ИИ таковы, что, возможно, уже в ближайшем будущем указанные «санитарные» ограничения не потребуются вследствие выработки ИИ собственных критериев, с успехом улучшающих качество используемой информации.
Вывод: коллективный ЕИ, на протяжении всей истории испытывал в постижении природы периоды взлетов и падений, прорывов и торможений, но появление ИИ послужит невероятно мощным генератором и инструментом реализации творческих возможностей человечества на пути прогресса.
