Чувствительность, параметры, поле
Druzhynin_4
Законы физики диктуются природой и формализуются наукой при помощи констант, определяющих причинно-следственные связи между разнородными явлениями. [30]
Druzhynin_5
Системные константы формализуют принцип физичности. Минимальное число системных констант определяет автономные законы сохранения, а их адекватная геометрическая интерпретация автономную метрику. [31]
Druzhynin_1
Чем выше класс и сложность сиcтемы, тем сильнее реагирует она на тонкие и слабые полевые эффекты. [30]
Druzhynin_2
Изменение функции непосредственно и немедленно ведет к изменению поля системы (хотя подсистемы и связи еще сохраняются), следовательно – к изменению морфологии системы в широком смысле. [30]
Druzhynin_3
Одна или несколько, даже множество связей (из общего грандиозного их числа) могут повлиять только на незначительную часть поля, изменение же поля, какие бы они не были, влияют сразу на все связи, на все подсистемы и на всех уровнях. [30]
Druzhynin_14
С точки зрения устойчивости по отношению к флуктациям запаздывание аргумента является стабилизирующим фактором. [55]
Druzhynin_58
Возбуждение может перейти в торможение и наоборот при изменении уровня стимула и состояния системы, поэтому априорная оценка характера воздействия затруднительна. [130]
Druzhynin_49
Один из способов экономии переменных состоит в представлении проблемы или системы при помощи трех описаний: морфологического, функционального и информационного. [90]
Druzhynin_55
Математика имеет дело с конечным множеством неизменных предметов (числами, математическими символами, обозначениями) и однозначными контекстно-свободными определениями. Реальный мир, интеллект и естественный язык содержат неограниченное множество изменяющихся предметов, определение которых неоднозначно и контекстно связано. [112]
Druzhynin_51
В сложных и неопределенных ситуациях, когда требуется принимать ответственные решения, вскрывать и преодолевать противоречия и практические трудности, связанные с нагроможддением альтернатив, применение физически измеримых критериев может дать выдающийся результат. Однако, если модель составлена неудачно, прагматизм физических критериев может оказаться иллюзорным, а результаты – неверными, такая опасность реально существует и нисколько не уменьшается от обилия удачных примеров. [102]
Druzhynin_61
Наиболее конкретная и удобная для разработки технических систем форма информационного описания – система неравенств с нечеткими ограничениями. [163]
Druzhynin_50
Понятие эффективности является внешним по отношению к системе, т.е. никакое описание системы не может быть достаточным для введения эффективностной меры. Эффективность это атрибут системы, с другой стороны, оценка эффективности опирается на свойства надсистемы. [95]
Druzhynin_71
Критерий эффективности должен быть физически измеримой величиной, через которую можно выразить экономию времени. [186]
Druzhynin_15
Поскольку свободных выходов и входов не должно быть, всякому образованию новой связи должно сопутствовать разрушение старой и наоборот. [66]
Druzhynin_33
Включенные в гомеостаз новые связи должны усилить благоприятные и ослабить неблагоприятные тенденции поведения системы, сохранив и укрепив ее целенаправленность, но ориентируя ее на интересы надсистемы. [79]
Druzhynin_16
При разрушении/образовании связей не должны возникать изолированные элементы и группы. [66]
Druzhynin_22
После охвата связями глубинных процессов и лишения их независимости (взаимной синхронизации), т.е. достижения еще более высокого уровня сложности организации, неопределенность и случайность уступает более высокой форме детерминизма – целенаправленному выбору. [73]
