Встреча искусственного интеллекта с интернетом вещей. Проблемы безопасности интернета вещей

Две мощные технологии

Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (Artificial Intelligence – AI) и интернет вещей (the Internet of Things – IoT) по отдельности являются мощными технологиями. Объединяя AI и IoT, мы получаем AIoT – искусственный интеллект вещей. Устройства Интернета вещей можно представить как цифровую нервную систему, а искусственный интеллект – как мозг системы.

Искусственный интеллект и Интернет вещей – это союз, заключенный в технологическом раю! Хотя обе эти дисциплины по отдельности ценны, их истинный потенциал может быть реализован только вместе. Существует множество различных приложений в различных отраслях, где требуются искусственный интеллект и Интернет вещей.

Что такое AIoT?

AIoT представляет собой сочетание искусственного интеллекта (AI) и Интернета вещей (IoT). Это технология, которая собирает данные с устройств IoT (например, с оборудования для мониторинга) и использует искусственный интеллект для их анализа. Датчики IoT получают значительный объем данных.

Преимущества AIoT

Датчики Интернета вещей получают значительный объем данных. Благодаря AI можно мгновенно анализировать закономерности, явления и тенденции, повышая эффективность работы и предоставляя руководителям комплексные и прозрачные отчеты быстрее и проще. Этот сценарий стал особенно актуален с появлением 5G и распространением блокчейна, дополненной реальности и периферийных вычислений. Ведь сочетание данных концепций формирует основу для разработки более интеллектуальных и интуитивно понятных решений в различных отраслях, включая: Производство; Здравоохранение; Агробизнес.

AIoT позволяет внедрять AI в различных отраслях для решения реальных бизнес-задач эффективнее, чем традиционные методы. К числу преимуществ сочетания AI с IoT относятся повышение эффективности и снижение затрат.

Машины на базе искусственного интеллекта вещей (AIoT) могут генерировать и анализировать данные, распознавать закономерности и оперативно предоставлять срочно требуемую информацию. Эта способность позволяет выявлять и устранять проблемы, повышая автоматизацию ручных процессов и позволяя компаниям предоставлять более качественные услуги с меньшим количеством персонала. Например, контроль качества с помощью машинного зрения и использование камер для контроля качества в промышленной автоматизации являются эффективными инструментами для соблюдения требований и норм.

Мониторинг систем в режиме реального времени с помощью искусственного интеллекта вещей (AIoT) позволяет экономить время и сокращать дорогостоящие перерывы в работе. Постоянный контроль со стороны системы позволяет выявлять аномалии, строить прогнозы и принимать решения без вмешательства человека, достигая более быстрых и объективных результатов.

Примером служит использование промышленного AI в Интернете вещей в нефтегазовой отрасли, например, в камерах для дистанционного обнаружения утечек. Интеллектуальные устройства и системы на базе искусственного интеллекта вещей (AIoT) уже играют ключевую роль в снижении эксплуатационных расходов, обеспечивая более эффективное использование ресурсов. Например, приложения для умных зданий регулируют освещение и температуру в зависимости от присутствия людей.